Η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης προκαλεί μια άνευ προηγουμένου αύξηση στη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας, ασκώντας πίεση στα υπάρχοντα δίκτυα. Οι τεχνολογικοί γίγαντες στρέφονται όλο και περισσότερο στην πυρηνική ενέργεια ως μια αξιόπιστη, απαλλαγμένη από άνθρακα λύση για την τροφοδοσία των ενεργοβόρων κέντρων δεδομένων τους.
Η OpenAI ανταποκρίνεται στα σχόλια των χρηστών για το νέο της μοντέλο, GPT-5, αυξάνοντας τα όρια χρήσης και ανακοινώνοντας βελτιώσεις στην «προσωπικότητα» του chatbot. Οι αλλαγές περιλαμβάνουν την επαναφορά παλαιότερων μοντέλων για τους συνδρομητές και την εισαγωγή νέων λειτουργιών ταχύτητας και προσαρμογής.
Ερευνητική μελέτη της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου αποκαλύπτει ότι οι κορυφαίες ομάδες κυβερνοασφάλειας (red teams) είναι «βαθιά επιφυλακτικές» σχετικά με τον αντίκτυπο της AI στην άμυνα. Οι ανησυχίες περιλαμβάνουν τις υπερβολικές υποσχέσεις, το κόστος, την προστασία δεδομένων και την έλλειψη ωριμότητας των εργαλείων.
Οι mainframes της IBM, με επικεφαλής το σύστημα z16 και τον επεξεργαστή Telum, αποτελούν τη ραχοκοκαλιά των παγκόσμιων χρηματοοικονομικών συναλλαγών. Αυτά τα συστήματα προσφέρουν απαράμιλλη ταχύτητα, ασφάλεια και ενσωματωμένες δυνατότητες AI, επιτρέποντας την ανίχνευση απάτης σε πραγματικό χρόνο και την επεξεργασία τεράστιων όγκων συναλλαγών για τις κορυφαίες τράπεζες του κόσμου.
Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Μηχανικής Μάθησης (ML) στον τραπεζικό τομέα μεταμορφώνει την αξιολόγηση κινδύνου, προσφέροντας πρωτοφανείς δυνατότητες εντοπισμού, αξιολόγησης και μετριασμού των κινδύνων. Οι τράπεζες μπορούν να προβλέψουν τους κινδύνους με μεγαλύτερη ακρίβεια, να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων και να λάβουν προληπτικά μέτρα για τη διασφάλιση της χρηματοπιστωτικής σταθερότητας [9].
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη υιοθετείται γρήγορα στους χώρους εργασίας, με πολλούς υπαλλήλους να τη χρησιμοποιούν χωρίς επίσημη έγκριση. Αυτή η ταχεία ενσωμάτωση δημιουργεί σημαντικούς κινδύνους ασφαλείας, καθώς οι περισσότερες εταιρείες δεν διαθέτουν επίσημες πολιτικές ή εκπαίδευση για την προστασία από διαρροές δεδομένων και παραβιάσεις πνευματικής ιδιοκτησίας.
Η Ευρώπη πλοηγείται στην τεχνητή νοημοσύνη με μια διπλή στρατηγική: προωθεί την καινοτομία μέσω σημαντικών επενδύσεων, όπως το σχέδιο δράσης «AI Continent», ενώ παράλληλα θεσπίζει αυστηρούς κανονισμούς όπως ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η προσέγγιση εγείρει ερωτήματα για το αν εξισορροπεί την ασφάλεια με την ανταγωνιστικότητα ή αν κινδυνεύει να μείνει πίσω.
