Καθώς οι επιχειρήσεις υιοθετούν όλο και περισσότερο την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (agentic AI) για την αυτοματοποίηση πολύπλοκων διαδικασιών, οι παραδοσιακές μέθοδοι ασφαλείας αποδεικνύονται ανεπαρκείς. Η παραγωγική AI αναφέρεται σε αυτόνομα συστήματα ικανά να επιδιώκουν σύνθετους στόχους με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση , λαμβάνοντας αποφάσεις βάσει συνεχούς μάθησης και εξωτερικών δεδομένων. Αυτή η αυτονομία, που τα καθιστά τόσο ισχυρά, εισάγει επίσης σημαντικούς κινδύνους ασφαλείας.
Τα συμβατικά συστήματα διαχείρισης ταυτότητας και πρόσβασης (IAM) βασίζονται σε άδειες βάσει ενεργειών, οι οποίες καθορίζουν ποιες λειτουργίες μπορεί να εκτελέσει ένας χρήστης ή ένα σύστημα. Αυτό το μοντέλο λειτουργεί καλά για ανθρώπους ή προβλέψιμα bots, αλλά δεν επαρκεί για τους παράγοντες AI . Οι διαχειριστές συχνά παραχωρούν υπερβολικά ευρείες άδειες για να αποφύγουν τη διακοπή των ροών εργασίας, γεγονός που δημιουργεί τρωτά σημεία. Συνήθη ζητήματα περιλαμβάνουν την υπερβολική εκχώρηση δικαιωμάτων, την έλλειψη ροών έγκρισης και ανεπαρκείς δικλείδες ασφαλείας . Ένας παραβιασμένος παράγοντας AI θα μπορούσε να γίνει ένα ισχυρό εργαλείο στα χέρια ενός κακόβουλου δράστη, ικανός να εξάγει δεδομένα ή να προκαλέσει εκτεταμένη αναστάτωση.
Εδώ έρχονται οι άδειες βάσει πρόθεσης (intent-based permissions). Αντί να εστιάζουν μόνο στο «τι» μπορεί να κάνει ένας παράγοντας, εξετάζουν το «γιατί» πίσω από την ενέργεια . Αυτό το μοντέλο αξιολογεί τον σκοπό μιας ενέργειας πριν χορηγήσει πρόσβαση. Για παράδειγμα, ένας παράγontas AI μπορεί να έχει άδεια πρόσβασης σε προσωπικά δεδομένα πελατών εάν η πρόθεση είναι η επίλυση ενός αιτήματος υποστήριξης, αλλά να μπλοκαριστεί από την ίδια πρόσβαση εάν η εργασία είναι η εκπαίδευση ενός μοντέλου . Αυτή η προσέγγιση εισάγει σημασιολογική ευαισθητοποίηση στη διαχείριση πρόσβασης, αντιστοιχίζοντας τις ενέργειες με τους επιχειρηματικούς στόχους.
Η εφαρμογή των αδειών βάσει πρόθεσης επεκτείνει τις αρχές της μηδενικής εμπιστοσύνης (zero trust) και της ελάχιστης εκχώρησης δικαιωμάτων (least privilege) στην εποχή της AI. Η αρχή της ελάχιστης εκχώρησης δικαιωμάτων υπαγορεύει ότι ένας παράγοντας πρέπει να έχει μόνο το ελάχιστο επίπεδο πρόσβασης που απαιτείται για την εκτέλεση της καθορισμένης λειτουργίας του . Οι άδειες βάσει πρόθεσης το επιτυγχάνουν αυτό, χορηγώντας δυναμικά πρόσβαση μόνο όταν οι ενέργειες ευθυγραμμίζονται με εγκεκριμένους επιχειρηματικούς στόχους. Η μετάβαση σε ένα υβριδικό μοντέλο IAM, που συνδυάζει αυστηρότερους ελέγχους βάσει ενεργειών με μηχανισμούς που λαμβάνουν υπόψη την πρόθεση, είναι ζωτικής σημασίας . Αυτό περιλαμβάνει τον έλεγχο των παραγόντων AI, την ενσωμάτωση μηχανισμών πολιτικής που λαμβάνουν υπόψη το πλαίσιο και την κίνηση προς ενοποιημένα πλαίσια ταυτότητας.
Καθώς η παραγωγική AI συνεχίζει να εξελίσσεται, η υιοθέτηση ενός πλαισίου ασφαλείας που βασίζεται στην πρόθεση δεν είναι απλώς μια βέλτιστη πρακτική, αλλά μια αναγκαιότητα. Επιτρέπει στις επιχειρήσεις να καινοτομούν με ασφάλεια, διασφαλίζοντας ότι τα αυτόνομα συστήματα λειτουργούν εντός καθορισμένων ορίων που ευθυγραμμίζονται με τους επιχειρηματικούς σκοπούς . Με τον τρόπο αυτό, οι οργανισμοί μπορούν να αξιοποιήσουν την απίστευτη δύναμη της παραγωγικής AI, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τους εγγενείς κινδύνους της.