Στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της τεχνολογίας, οι τράπεζες αντιμετωπίζουν μια κρίσιμη πρόκληση: την ανάγκη να διαθέτουν τις κατάλληλες δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης (AI) στο εργατικό δυναμικό τους . Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αναδιαμορφώνει τον χρηματοπιστωτικό κλάδο, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα πρέπει να γίνουν πραγματικά οδηγημένα από την τεχνητή νοημοσύνη για να παραμείνουν ανταγωνιστικά και ευέλικτα . Αυτό απαιτεί μια αλλαγή από τις παραδοσιακές δομές εργασίας σε έναν προγραμματισμό εργατικού δυναμικού που βασίζεται στις δεξιότητες, όπου η έμφαση δίνεται στην αναγνώριση, την ανάπτυξη και την αξιοποίηση των δεξιοτήτων των εργαζομένων .
Μια προσέγγιση βασισμένη στις δεξιότητες επιτρέπει στις τράπεζες να εντοπίζουν καλύτερα τα κενά ικανοτήτων, να αναδιατάσσουν αποτελεσματικά το ταλέντο και να προσαρμόζονται σε νέα επιχειρηματικά μοντέλα με μεγαλύτερη ευελιξία . Σύμφωνα με έρευνα της Workday, το 51% των ηγετών των επιχειρήσεων ανησυχούν για μια μελλοντική έλλειψη ταλέντων και προβλέπουν την ανάγκη για αναβάθμιση ή επανεκπαίδευση . Ωστόσο, η ανάπτυξη μιας ισχυρής στρατηγικής που βασίζεται στις δεξιότητες δεν είναι εύκολη υπόθεση και απαιτεί αλλαγή κουλτούρας, στρατηγικό σχεδιασμό και τους κατάλληλους τεχνολογικούς παράγοντες .
Πολλές τράπεζες αντιμετωπίζουν εμπόδια όπως κατακερματισμένα δεδομένα, ξεπερασμένα πλαίσια ταλέντων και έλλειψη ορατότητας στις μελλοντικές ανάγκες δεξιοτήτων . Με μια παγκόσμια έλλειψη ταλέντων πληροφορικής και δεδομένων, οι τράπεζες πρέπει επίσης να βρουν καινοτόμους τρόπους για να προσελκύσουν, να διατηρήσουν και να αναπτύξουν συνεχώς τους κατάλληλους ανθρώπους, ενώ παράλληλα να προβλέπουν ποιες δεξιότητες θα είναι απαραίτητες καθώς εξελίσσεται η καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης . Η κάλυψη του κενού δεξιοτήτων πληροφορικής και τεχνητής νοημοσύνης μέσω στρατηγικών προσλήψεων και η αποκάλυψη κρυφών ταλέντων εντός του οργανισμού είναι απαραίτητες πτυχές για την επιτυχή διαμόρφωση επιχειρήσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη .
Καθώς οι τράπεζες υιοθετούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως chatbots και αυτοματοποιημένα συστήματα εξυπηρέτησης πελατών για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και να βελτιώσουν τις εμπειρίες των πελατών, οι λεγόμενες ήπιες δεξιότητες γίνονται πιο σημαντικές από ποτέ . Οι ήπιες δεξιότητες περιλαμβάνουν διαπροσωπικές και επικοινωνιακές ικανότητες όπως η ενσυναίσθηση, η ενεργητική ακρόαση, η δημιουργικότητα, η ομαδική εργασία, η επίλυση προβλημάτων και η ηγεσία . Η ενίσχυση αυτών των δεξιοτήτων μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την επαγγελματική ανάπτυξη ενός εργαζομένου .
Για να προετοιμαστούν για το μέλλον, οι τράπεζες πρέπει να επικεντρωθούν στην αναβάθμιση και την επανεκπαίδευση του εργατικού δυναμικού τους . Αυτό περιλαμβάνει την παροχή στους εργαζομένους των δεξιοτήτων που χρειάζονται για να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη . Οι τράπεζες μπορούν να συνεργαστούν με εκπαιδευτικούς για να γεφυρώσουν το χάσμα δεξιοτήτων και να διασφαλίσουν ότι οι εργαζόμενοι προσαρμόζονται στις νέες απαιτήσεις του κλάδου . Η συνεργασία μεταξύ της εκπαίδευσης, της βιομηχανίας και της κυβέρνησης θα είναι καθοριστική για την οικοδόμηση ενός εργατικού δυναμικού έτοιμου για το μέλλον, ικανού να χειριστεί πολύπλοκα συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη .
Επιπλέον, οι τράπεζες πρέπει να αγκαλιάσουν τη διαφορετικότητα και την ένταξη στον προγραμματισμό διαδοχής τους . Δημιουργώντας ευκαιρίες ανάπτυξης για όλους τους εργαζομένους, οι τράπεζες μπορούν να καλλιεργήσουν ένα ποικίλο και χωρίς αποκλεισμούς περιβάλλον που πυροδοτεί τη δημιουργικότητα και την καινοτομία . Αυτό όχι μόνο τοποθετεί την τράπεζα ως έναν επιθυμητό εργοδότη για κορυφαία ταλέντα, αλλά και υπογραμμίζει τη δέσμευσή της για το μέλλον των εργαζομένων της .
Συμπερασματικά, οι τράπεζες πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην ανάπτυξη ενός εργατικού δυναμικού με τις κατάλληλες δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης για να ευδοκιμήσουν στην ψηφιακή εποχή . Υιοθετώντας μια προσέγγιση βασισμένη στις δεξιότητες, επενδύοντας στην αναβάθμιση και την επανεκπαίδευση, προωθώντας τη διαφορετικότητα και την ένταξη και αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για τον προγραμματισμό του εργατικού δυναμικού, οι τράπεζες μπορούν να εξασφαλίσουν μια απρόσκοπτη μετάβαση ταλέντων, να προωθήσουν ένα πιο ευέλικτο και χωρίς αποκλεισμούς εργατικό δυναμικό και να εξασφαλίσουν την επιτυχία και τη συνάφειά τους για τα επόμενα χρόνια .