Έξι μήνες μετά την έναρξη ισχύος του κανονισμού DORA της ΕΕ, μια νέα έρευνα της Censuswide αποκαλύπτει ότι το 96% των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων δεν αισθάνονται πλήρως προετοιμασμένα. Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν τη διαχείριση κινδύνων τρίτων, την αυξημένη πίεση στις ομάδες πληροφορικής και τους προϋπολογισμούς.
Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Μηχανικής Μάθησης (ML) στον τραπεζικό τομέα μεταμορφώνει την αξιολόγηση κινδύνου, προσφέροντας πρωτοφανείς δυνατότητες εντοπισμού, αξιολόγησης και μετριασμού των κινδύνων. Οι τράπεζες μπορούν να προβλέψουν τους κινδύνους με μεγαλύτερη ακρίβεια, να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων και να λάβουν προληπτικά μέτρα για τη διασφάλιση της χρηματοπιστωτικής σταθερότητας [9].
Οι τράπεζες πρέπει να υιοθετήσουν μια προσέγγιση βασισμένη στις δεξιότητες για τον προγραμματισμό του εργατικού δυναμικού, ώστε να παραμείνουν ανταγωνιστικές και ευέλικτες. Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον κλάδο, καθιστώντας επιτακτική την ανάγκη για τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να γίνουν πραγματικά οδηγημένα από την τεχνητή νοημοσύνη, αντιμετωπίζοντας παράλληλα τις ελλείψεις ταλέντων και τις προκλήσεις στην προσέλκυση και διατήρηση των κατάλληλων ανθρώπων.
