Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) εξελίσσεται και σύντομα θα μπορούσε να προβλέπει οικονομικές κρίσεις πριν καν αυτές εκδηλωθούν . Η ικανότητα της AI να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων και να εντοπίζει οικονομικά πρότυπα μπορεί να προλάβει κρίσεις, παρέχοντας έγκαιρες προειδοποιήσεις και επιτρέποντας προληπτικές παρεμβάσεις .
Η ενσωμάτωση της AI στην οικονομική πρόβλεψη και τη διαχείριση κρίσεων έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουμε την οικονομική σταθερότητα και την ανθεκτικότητα . Αξιοποιώντας τη δύναμη της προηγμένης ανάλυσης και της μηχανικής μάθησης, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να ενισχύσουν την ικανότητά τους να εντοπίζουν έγκαιρα προειδοποιητικά σημάδια, να εφαρμόζουν έγκαιρες παρεμβάσεις και να διασφαλίζουν το ευρύτερο χρηματοπιστωτικό σύστημα .
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την ικανότητά μας να εντοπίζουμε και να προβλέπουμε οικονομικές κρίσεις . Μια βασική καινοτομία στην AI είναι η ικανότητα να μαθαίνει από δεδομένα χωρίς να της λένε ακριβώς τι να ψάξει . Η αξιοποίηση τεχνολογιών όπως η AI απαιτεί να απομακρυνθούμε από τις παραδοσιακές, υποκειμενικές προσεγγίσεις και να αφήσουμε τα δεδομένα να μας πουν πότε οι συνθήκες είναι ώριμες για μια κρίση . Η ομαδοποίηση σημείων δεδομένων με τρόπο που αποκαλύπτει μοτίβα και ιδέες που ίσως δεν είχαμε παρατηρήσει πριν είναι μια μέθοδος για τον εντοπισμό οικονομικών κρίσεων . Αυτό μας βοηθά να κατανοήσουμε καλύτερα τι προκαλεί αυτές τις κρίσεις .
Στο Πανεπιστήμιο του Λιχτενστάιν, ο Michael Hanke, ο Merlin Bartel και εγώ προωθούμε περαιτέρω αυτό το θέμα . Στην πρόσφατη εργασία μας, δείχνουμε πώς επαναπροσδιορίσαμε τι θεωρούμε οικονομική κρίση και χρησιμοποιήσαμε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να προβλέψουμε τραπεζικές κρίσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες . Τα αρχικά μας ευρήματα είναι ενθαρρυντικά, δείχνοντας τη δυνατότητα χρήσης της AI για την πρόβλεψη οικονομικών κρίσεων . Οι οικονομικές κρίσεις μπορεί να έχουν πολλές μορφές και μεγέθη, όπως όταν μια χώρα δεν μπορεί να πληρώσει τα χρέη της, οι τράπεζές της αντιμετωπίζουν μια βιαστική ανάληψη ή η αξία του νομίσματός της καταρρέει . Αυτές οι καταστάσεις έχουν ένα κοινό νήμα: προέρχονται από βαθιά ριζωμένα προβλήματα που σταδιακά επιδεινώνονται με την πάροδο του χρόνου . Τελικά, ένα συγκεκριμένο γεγονός μπορεί να προκαλέσει μια ολοκληρωτική κρίση . Ο εντοπισμός αυτού του γεγονότος εκ των προτέρων μπορεί να είναι δύσκολος, επομένως είναι ζωτικής σημασίας να παρακολουθούμε αυτά τα προβλήματα που δημιουργούνται . Με απλούστερους όρους, αυτά τα ζητήματα είναι σαν προειδοποιητικά σημάδια που υποδηλώνουν την πιθανότητα οικονομικών προβλημάτων στο μέλλον .
Παραδοσιακά, οι ειδικοί χρησιμοποιούσαν μεθόδους όπως η επίλυση σύνθετων εξισώσεων για να μαντέψουν αν θα μπορούσε να συμβεί μια οικονομική κρίση . Αυτό περιλαμβάνει τη σύνδεση διαφόρων παραγόντων με το αν θα μπορούσε να συμβεί μια κρίση, αντιμετωπίζοντάς το ως ένα ερώτημα ναι ή όχι . Η απόφαση για το τι μετράει ως κρίση συχνά βασίζεται στην κρίση των ειδικών, υπογραμμίζοντας τη σημασία του τρόπου με τον οποίο ορίζουμε μια κρίση .
Ωστόσο, η AI δεν μπορεί ακόμη να αποτρέψει πλήρως τις οικονομικές κρίσεις . Ενώ τα συστήματα AI έχουν προχωρήσει στην ανίχνευση έγκαιρων προειδοποιητικών σημάτων και στην αξιολόγηση των κινδύνων, δεν είναι αλάνθαστα και μερικές φορές μπορούν να επιδεινώσουν τους συστημικούς κινδύνους . Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι συναλλαγών που βασίζονται στην AI μπορούν να συμβάλουν στην αστάθεια της αγοράς εάν δεν ρυθμιστούν σωστά . Επιπλέον, τα μοντέλα AI είναι τόσο καλά όσο και τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύονται . Οι προκαταλήψεις ή οι ανακρίβειες στα δεδομένα μπορούν να οδηγήσουν σε ελαττωματικές προβλέψεις . Επομένως, ενώ η AI μπορεί να βοηθήσει στον μετριασμό ορισμένων πτυχών της οικονομικής αστάθειας, δεν είναι μια αυτόνομη λύση για την πρόληψη των οικονομικών κρίσεων .