Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνει τις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, αυτοματοποιώντας εργασίες, βελτιώνοντας την κατανόηση των αγορών και δημιουργώντας νέους τρόπους αλληλεπίδρασης με τους πελάτες. Οι χρηματοπιστωτικοί οργανισμοί χρησιμοποιούν την AI για την ανάλυση δεδομένων, την πρόβλεψη, την εξατομίκευση υπηρεσιών και την αυτοματοποίηση διαδικασιών.
Ο πρόεδρος της Marks & Spencer, Archie Norman, επιβεβαίωσε ότι η επίθεση στον λιανοπωλητή τον Απρίλιο ήταν σχετική με ransomware, αλλά αρνήθηκε να πει εάν έγινε πληρωμή στους δράστες. Η επίθεση, συνδέθηκε με την ομάδα Scattered Spider που χρησιμοποιεί την υποδομή ransomware DragonForce, προκάλεσε σημαντικές διαταραχές και οικονομικές απώλειες στην M&S.
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη υιοθετείται γρήγορα στους χώρους εργασίας, με πολλούς υπαλλήλους να τη χρησιμοποιούν χωρίς επίσημη έγκριση. Αυτή η ταχεία ενσωμάτωση δημιουργεί σημαντικούς κινδύνους ασφαλείας, καθώς οι περισσότερες εταιρείες δεν διαθέτουν επίσημες πολιτικές ή εκπαίδευση για την προστασία από διαρροές δεδομένων και παραβιάσεις πνευματικής ιδιοκτησίας.
Οι ευρωπαϊκές τράπεζες αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις συμμόρφωσης από τον συνδυασμό του GDPR και του νέου AI Act. Η εξισορρόπηση της καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη με την προστασία δεδομένων, τη διαφάνεια και τη δικαιοσύνη απαιτεί μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στη διακυβέρνηση, τη διαχείριση κινδύνων και την ηθική τεχνολογία.
Οι τράπεζες αξιοποιούν την ανάλυση δεδομένων για να προωθήσουν την καινοτομία, εξατομικεύοντας τις εμπειρίες των πελατών, βελτιώνοντας τη διαχείριση κινδύνων και την επιχειρησιακή αποδοτικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι καθοριστικής σημασίας, αν και προκλήσεις όπως η ασφάλεια των δεδομένων και τα παλαιά συστήματα παραμένουν.