Οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν κρυφά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία, θέτοντας σε κίνδυνο την ασφάλεια

Στον σύγχρονο εργασιακό χώρο, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) έχει αυξηθεί ραγδαία, προσφέροντας σημαντικά οφέλη στην παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα. Ωστόσο, μια ανησυχητική τάση αναδύεται: οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν κρυφά εργαλεία AI, παρακάμπτοντας τις επίσημες πολιτικές ασφαλείας και θέτοντας σε κίνδυνο τα εταιρικά δεδομένα . Αυτή η πρακτική, γνωστή ως "shadow AI", έχει γίνει ο κανόνας και όχι η εξαίρεση, παρά τις προσπάθειες των εταιρειών να θέσουν επίσημες οδηγίες και να εγκρίνουν συγκεκριμένα εργαλεία . Η shadow AI αναφέρεται στη χρήση εργαλείων και εφαρμογών AI από τους εργαζομένους χωρίς την επίσημη έγκριση ή την εποπτεία των τμημάτων πληροφορικής . Όπως και το shadow IT, το shadow AI περιλαμβάνει μοντέλα γενετικής AI, βοηθούς κώδικα και άλλα συστήματα AI που δεν έχουν υποβληθεί σε ενδελεχείς ελέγχους ασφαλείας . Η ευκολία πρόσβασης, η οικονομική αποδοτικότητα και οι προηγμένες δυνατότητες των εργαλείων AI τα καθιστούν ελκυστικά για τους εργαζομένους που επιθυμούν να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους . Έρευνες δείχνουν ότι ένα σημαντικό ποσοστό εργαζομένων χρησιμοποιεί μη εγκεκριμένα εργαλεία AI στην εργασία. Για παράδειγμα, το 60% των ερωτηθέντων σε μια έρευνα παραδέχτηκαν ότι χρησιμοποιούν μη εγκεκριμένα εργαλεία AI και το 93% παραδέχτηκαν ότι προσθέτουν πληροφορίες σε εργαλεία AI χωρίς έγκριση . Επιπλέον, το 38% των εργαζομένων στον τομέα της πληροφορικής χρησιμοποιούν μη εξουσιοδοτημένα εργαλεία AI . Αυτή η ανεξέλεγκτη χρήση AI μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικούς κινδύνους για τις επιχειρήσεις . Οι κίνδυνοι που συνδέονται με το shadow AI είναι πολλοί και ποικίλοι. Ένας από τους σημαντικότερους κινδύνους είναι η έκθεση ευαίσθητων εταιρικών δεδομένων σε εξωτερικές οντότητες με ασαφείς πρακτικές χειρισμού δεδομένων . Όταν οι εργαζόμενοι εισάγουν εταιρικά δεδομένα σε μη εξουσιοδοτημένα συστήματα AI, ενδέχεται να εκθέσουν κατά λάθος εμπιστευτικές πληροφορίες, όπως τιμολογιακές δομές, στοιχεία πελατών και ιδιόκτητους όρους, σε διακομιστές εκτός του ελέγχου της εταιρείας . Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε διαρροές δεδομένων, παραβιάσεις κανονισμών όπως το GDPR και απώλεια της προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας . Επιπλέον, η χρήση μη εγκεκριμένων εργαλείων AI μπορεί να οδηγήσει σε ανακριβείς ή μεροληπτικές πληροφορίες, καθώς τα εργαλεία AI εκπαιδεύονται σε δεδομένα που μπορεί να περιέχουν σφάλματα ή προκαταλήψεις . Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε εσφαλμένες επιχειρηματικές αποφάσεις και νομικές ευθύνες . Επίσης, η έλλειψη εποπτείας από τα τμήματα πληροφορικής καθιστά δύσκολη την παρακολούθηση της χρήσης AI και την εφαρμογή πολιτικών ασφαλείας . Για την αντιμετώπιση αυτών των κινδύνων, οι εταιρείες πρέπει να λάβουν προληπτικά μέτρα. Αυτά περιλαμβάνουν τη δημιουργία σαφών πολιτικών χρήσης AI που καθορίζουν ποια εργαλεία AI είναι εγκεκριμένα, ποια δεδομένα μπορούν να κοινοποιηθούν και ποιες είναι οι συνέπειες για τη μη συμμόρφωση . Επίσης, είναι σημαντικό να παρέχεται εκπαίδευση στους εργαζομένους σχετικά με τους κινδύνους του shadow AI και τις βέλτιστες πρακτικές για την ασφαλή χρήση της AI . Επιπλέον, οι εταιρείες θα πρέπει να παρακολουθούν τακτικά τη χρήση AI και να διενεργούν ελέγχους για τον εντοπισμό μη εγκεκριμένων εργαλείων και πρακτικών . Αντί να απαγορεύσουν εντελώς τη χρήση AI, οι εταιρείες θα πρέπει να επιδιώξουν να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον όπου η καινοτομία και η ασφάλεια συνυπάρχουν . Αυτό μπορεί να επιτευχθεί με την παροχή εγκεκριμένων εργαλείων AI που καλύπτουν τις ανάγκες των εργαζομένων και την εφαρμογή ισχυρών ελέγχων ασφαλείας . Με αυτόν τον τρόπο, οι εταιρείες μπορούν να αξιοποιήσουν τα οφέλη της AI, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τους κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς .