Οι επιθέσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσονται ραγδαία, καθιστώντας την ανίχνευση και την προστασία πιο δύσκολη από ποτέ . Οι εγκληματίες χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο εξελιγμένες μεθόδους, όπως deepfakes, ψεύτικους υπαλλήλους προσλήψεων και κλωνοποιημένους CFO, για να εξαπατήσουν εταιρείες και ιδιώτες . Αυτές οι επιθέσεις δεν είναι απλώς ηλεκτρονικά μηνύματα «ψαρέματος» (phishing), αλλά καλά οργανωμένες επιχειρήσεις που στοχεύουν υπαλλήλους, πελάτες και συνεργάτες μέσω διαφόρων καναλιών .
Ένα από τα πιο ανησυχητικά παραδείγματα είναι η χρήση deepfakes, όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ψεύτικων εικόνων, ήχου ή βίντεο που φαίνονται πειστικά αληθινά . Οι εγκληματίες μπορούν να κλωνοποιήσουν φωνές και να ανταλλάξουν πρόσωπα σε πραγματικό χρόνο, καθιστώντας δύσκολη την διάκριση μεταξύ πραγματικότητας και απάτης . Για παράδειγμα, μια εταιρεία μηχανικών έχασε 25 εκατομμύρια δολάρια σε μια απάτη deepfake, όπου ένας κλωνοποιημένος CFO διέταξε εμβάσματα μέσω τηλεδιάσκεψης .
Οι ψεύτικοι υπάλληλοι προσλήψεων είναι μια άλλη ανησυχητική τάση. Οι απατεώνες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν ψεύτικα βιογραφικά, επαγγελματικές φωτογραφίες και προφίλ στο LinkedIn . Αυτά τα προφίλ χρησιμοποιούνται για να διεισδύσουν σε εταιρείες, να κλέψουν δεδομένα ή να εγκαταστήσουν κακόβουλο λογισμικό . Η Gartner προβλέπει ότι έως το 2028, ένας στους τέσσερις υποψηφίους για εργασία θα είναι ψεύτικος, λόγω της αυξανόμενης προσβασιμότητας της τεχνητής νοημοσύνης .
Οι κίνδυνοι επεκτείνονται και στους κλωνοποιημένους CFO, όπου οι εγκληματίες χρησιμοποιούν deepfake τεχνολογία για να μιμηθούν ανώτερα στελέχη και να εξαπατήσουν υπαλλήλους για να πραγματοποιήσουν μη εξουσιοδοτημένες μεταφορές χρημάτων . Σε μια περίπτωση, μια εταιρεία έχασε 25,6 εκατομμύρια δολάρια όταν οι απατεώνες χρησιμοποίησαν deepfakes για να δημιουργήσουν μια ψεύτικη τηλεδιάσκεψη με κλωνοποιημένους συναδέλφους .
Για την αντιμετώπιση αυτών των απειλών, οι εταιρείες πρέπει να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση ανωμαλιών και τον εντοπισμό πιθανών απειλών σε πραγματικό χρόνο . Η εκπαίδευση των εργαζομένων είναι επίσης ζωτικής σημασίας, καθώς το 70% των ανθρώπων δεν είναι σίγουροι ότι μπορούν να διακρίνουν μια κλωνοποιημένη φωνή από την πραγματική . Οι εταιρείες πρέπει να ενσωματώσουν την επαγρύπνηση για deepfakes στις στρατηγικές κυβερνοασφάλειας και να αξιολογούν συνεχώς την ευπάθεια των διαδικασιών τους . Επιπλέον, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την επαλήθευση των εγγράφων και της ταυτότητας των υποψηφίων μπορεί να βοηθήσει στην καταπολέμηση των ψεύτικων αιτήσεων εργασίας .
Συνοψίζοντας, οι επιθέσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν σημαντική απειλή, αλλά με την κατάλληλη τεχνολογία και εκπαίδευση, οι εταιρείες μπορούν να προστατευθούν από οικονομικές και λειτουργικές ζημίες .